Как заработать на создании инструментов для defi-аналитики и монетизировать навыки

Почему DeFi‑аналитика — это не модный тренд, а источник стабильного дохода

За последние три года DeFi сильно пережилось, но не умерло. По данным DeFiLlama, совокупный TVL в DeFi в начале 2022 года упал с пиков 2021 года до диапазона 70–90 млрд $, в 2023-м болтался примерно между 35–55 млрд $, а к концу 2024 года снова вышел к коридору 70–80 млрд $. При этом число активных кошельков в сетях Ethereum, Arbitrum, Optimism, BSC и других продолжало расти, и трейдерам стало объективно сложно отслеживать потоки ликвидности, фарминг, риски протоколов. На этом фоне заработок на DeFi инструментах аналитики оказался логичным шагом: те, кто помогает разрулить хаос данных, зарабатывают на подписках, кастомных отчётах и интеграциях для фондов и маркет-мейкеров, даже когда рынок штормит и токены проседают.

Куда вообще смотреть: тренды DeFi‑аналитики 2022–2024

С 2022 по 2024 год сместился фокус: пользователи перестали верить в «вечный рост» и начали считать риски. Резко вырос спрос на дашборды с метриками реальной доходности, просадки, распределения ликвидности и активности «умных денег». По открытым данным крупнейших аналитических площадок видно, что число публичных дашбордов и запросов к ончейн‑данным за три года увеличилось в разы, а посещаемость таких сервисов в 2024 году уже превышала показатели бычьего 2021 года, хотя сам рынок ещё не вернулся к максимумам. Это значит простую вещь: данные нужны всегда, и на них проще построить устойчивый бизнес, чем на попытках угадать следующую «иксовую» монету.

Форматы заработка: как именно превращать аналитику в деньги

Как заработать на создании инструментов для DeFi-аналитики - иллюстрация

Чтобы не утонуть в теории, разберём, как заработать на создании DeFi аналитики на практике. Сейчас это не только классические SaaS‑подписки. Спрос есть на кастомные отчёты для фондов, закрытые телеграм‑боты с ончейн‑сигналами, white‑label‑решения для бирж и кошельков, простые виджеты для сайтов проектов. Команды, умеющие быстро собирать данные из нескольких сетей, фильтровать мусор и красиво упаковывать результат, спокойно берут фикс за разработку и процент от последующей подписочной выручки. Важно не закапываться в космические фичи: рынок платит за понятные сценарии — «где доходность? где риск? что делает крупный капитал?».

Пошаговый маршрут: с нуля до первой выручки

1. Выбрать нишу и не распыляться

На старте соблазн велик сразу делать «новый Nansen». Но гораздо эффективнее сфокусироваться. Например, только стейкинг и LSD‑токены, только DEX‑аналитика или только мониторинг мостов. Посмотрите, какие запросы звучат в крипто‑чатах за последние месяцы: чаще всего это «куда перелить ликвидность», «как отследить выводы инсайдеров», «как проверить устойчивость протокола». От этого и пляшите. Узкий фокус поможет быстрее показать результат и понять, как монетизировать сервис DeFi аналитики без огромных затрат на инфраструктуру и маркетинг.

2. Освоить базовый стек для ончейн‑данных

Не нужно сразу писать свой индексатор блокчейна. Для первых прототипов хватает публичных API (например, Alchemy, QuickNode, Infura и аналоги для EVM‑сетей), а также SQL‑доступа к агрегаторам ончейн‑данных. Многие платформы дают бесплатные тарифы с ограничениями: отлично подходит, чтобы протестировать идею и сделать MVP. Параллельно стоит подтянуть навыки работы с базами данных, очередями, простыми ETL‑процессами. Чем надёжнее построена «кухня» данных, тем спокойнее себя чувствуете, когда на сервис внезапно прилетает поток трафика из твиттера какого‑нибудь инфлюенсера.

3. Собрать MVP, который решает одну боль

Правильный минимум жизнеспособного продукта — это не набор модных графиков, а один сценарий, который реально экономит людям время или деньги. Например, алерт‑система, которая шлёт уведомления, когда доходность пула резко просела или концентрация крупных адресов в токене выросла. По статистике поведения пользователей за 2022–2024 годы хорошо заметно, что сервисы, где человек понимает «что мне делать с этим графиком», удерживают подписчиков дольше. Поэтому в MVP сразу закладывайте простые подсказки: «если метрика X изменилась так-то — чаще всего это значит Y, подумай о Z».

Как упаковать продукт: от скрипта до «под ключ»

Многие разработчики годами сидят на «полуфабрикатах» — скриптах и отчётах, которые видят только друзья в закрытом чате. В какой‑то момент стоит решиться и сделать полноценную разработку инструментов DeFi аналитики под ключ: с понятным интерфейсом, документацией, платёжкой и техподдержкой. Это не обязательно огромная платформа. Это может быть аккуратный веб‑сервис с несколькими страницами, интеграцией с Metamask и разделом «FAQ». Чем яснее структурирован путь пользователя — от первой сессии до оплаты, — тем проще масштабировать трафик, подключать партнёров и объяснять инвесторам, за что именно вы берёте деньги и какие метрики роста отслеживаете.

Монетизация: модели, которые реально работают

Как заработать на создании инструментов для DeFi-аналитики - иллюстрация

Хочется одного волшебного рецепта, но на практике в DeFi‑аналитике работает комбинация моделей. Базовый уровень — подписка: помесячная или годовая, иногда с пробным периодом. Поверх можно добавить плату за дополнительные источники данных, за приватные дашборды, за более частые обновления. Для фондов и маркет‑мейкеров хорошо заходят кастомные интеграции: отдельный токен, пул или протокол — отдельная аналитическая витрина за фиксированную оплату. Важный момент — оставить часть функционала бесплатной, чтобы пользователи могли «пощупать» сервис и его пользу до оплаты. Это критично, если целевая аудитория — розничные трейдеры из развивающихся рынков.

Фокус на трейдерах: что им нужно на самом деле

Создание платформы DeFi аналитики для трейдеров имеет одну особенность: у них нет времени разбираться в сложных формулах, зато есть привычка жить в нескольких окнах — биржа, кошелёк, телеграм, твиттер. Ваша задача — встроиться в этот поток. Отсюда вытекают требования: адаптивный интерфейс, быстрые фильтры, понятные пресеты стратегий, экспорт сигналов в ботов. По поведению аудитории за 2022–2024 годы видно, что люди чаще возвращаются к сервисам, где «по умолчанию» уже подобраны рабочие дашборды: топ‑пулы по риск/профиту, активности «китов», аномальные объемы. Не заставляйте пользователя собирать всё это вручную, дайте готовые сценарии.

Проверенный список действий: от идеи до первых платящих клиентов

  1. Сформулировать одну конкретную боль аудитории (например, поиск устойчивого фарминга при просадке рынка) и описать её в двух‑трёх предложениях простым языком.
  2. Проверить, есть ли уже решения, и понять, чем вы будете отличаться: глубиной данных, скоростью, удобством, интеграциями или ценой.
  3. Собрать прототип на существующих API и показать его живым трейдерам: в чатах, на форумах, в твиттер‑тредах, честно попросив фидбек.
  4. Запустить простую монетизацию: минимальный платный тариф, донаты, доступ по NFT‑ключам — важно проверить, готов ли рынок платить.
  5. Дообработать продукт по отзывам и только потом вкладываться в масштабирование, рекламу и партнёрские программы с проектами и фондами.

Практические советы, которые сэкономят месяцы

Чтобы заработок на DeFi инструментах аналитики не превратился в бесконечный эксперимент, стоит сразу договориться с собой о правилах игры. Не пытайтесь поддерживать все сети и протоколы — возьмите 2–3 наиболее живых экосистемы и сделайте их качественно. Не тяните с автоматизацией — ручные выгрузки и отчёты быстро выгорают. С первых версий закладывайте систему логирования и мониторинга: когда сервис начнут активно использовать, любые лаги и ошибки будут стоить вам доверия. И помните, что «красиво» и «полезно» не всегда совпадают: лучше простой, но читаемый график и ясный вывод, чем сложная визуализация, над которой пользователи ломают голову.

Примеры удачных форматов и чего стоит избегать

Как заработать на создании инструментов для DeFi-аналитики - иллюстрация

За 2022–2024 годы хорошо себя показали сервисы, которые не пытаются предсказывать цену, а помогают пользователям принимать структурированные решения: выйти из пула вовремя, перераспределить стейкинг, заметить рост рисков протокола. Модно было делать «магические» индикаторы настроений и метрики, которые никому не понятны — большинство таких штук быстро умирало. Куда продуктивнее строить прозрачные модели: показывать, откуда берутся цифры, какие данные учитываются, какие — нет. Это не только повышает доверие, но и облегчает работу техподдержки: когда метрики объясняются человеческим языком, меньше спорных вопросов и недовольства.

Почему сейчас хороший момент, чтобы войти в DeFi‑аналитику

Рынок пережил обвал, пересмотрел ожидания и снова растёт более осторожными темпами. Это тот самый период, когда инфраструктурные решения ценятся особенно высоко: фонды и проекты готовятся к следующему циклу, а не гонятся за быстрыми «иксами». В такие моменты логично запускать разработку инструментов DeFi аналитики под ключ: спрос на данные и прозрачность только растёт, а конкуренция ещё далека от насыщения. Если вы умеете работать с кодом, не боитесь блокчейн‑терминов и любите копаться в цифрах, ниша DeFi‑аналитики даёт шанс построить устойчивый сервис, который переживёт не один рыночный цикл и будет приносить доход независимо от краткосрочных настроений толпы.